Tomar decisiones basadas en datos puede generar ventajas competitivas a las empresas que operan en la industria agroalimentaria.
Así señalan las startups Ai Palette, Factic y LogMeal en el Webinar ‘Optimización, desarrollo de producto y personalización: IA aplicada a la industria agroalimentaria’, organizado por el Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA ).
El encuentro estuvo enmarcado en el convenio de colaboración que el centro tecnológico mantiene con el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA).
La conferencia virtual tuvo como objetivo dar a conocer casos de uso de la Inteligencia Artificial aplicada a procesos o ámbitos relacionados con la industria agroalimentaria. Y que ya están generando impacto positivo en el sector.
Por ello, la empresa Ai Palette diseñó su plataforma de monitorización de tendencias de mercado que ayuda a las empresas fabricantes de alimentos y bebidas a mejorar su tasa de éxito en los lanzamientos de producto.
Basándose en más de 60 billones de entradas de datos, la herramienta de la startup procesa información en 16 idiomas y 26 países. Y es capaz de colocar en las diversas fases del ciclo de innovación:
- diferentes temáticas
- momentos de consumo
- productos
- ingredientes
- sabores
La tecnología a favor de la industria agroalimentaria
Un desarrollo importante de la empresa Factic, ayuda a las empresas agroalimentarias a mejorar su gestión de la demanda y la toma de decisiones en sus procesos.
Su plataforma basada en IA, se apoya en datos internos del cliente y en otros datos externos. Es capaz de generar un modelo de predicciones adaptado a cada empresa.
Por otro lado, en el webinar se dio a conocer una herramienta de LogMeal, la cual se basa en Computer Vision e IA que permite escanear productos o platos y obtener de manera inmediata su información nutricional e ingredientes.
Esto abre la puerta no solo a un mejor conocimiento de lo que se está comiendo, sino a personalizar recetas o a adaptar la ingesta de determinados alimentos, señalan los especialistas.
Por último, las tres compañías mostraron ejemplos reales de cómo la IA puede generar un impacto positivo en las empresas agroalimentarias. Además, transmitieron su confianza en que el potencial de esta tecnología vaya materializándose cada vez más en una adopción por parte del sector.
