Mediante algoritmos numéricos en un motor de inducción puede medir la corriente del embobinado
Para reducir el consumo de energía eléctrica y los costos de operación de los motores de empresas industriales, el investigador en computación de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH), Jesús Patricio Ordaz Oliver, desarrolla un programa que ayudará a disminuir en 20 por ciento el consumo de energía de los procesos, por medio de un modelo dinámico de los motores.
Ordaz Oliver, adscrito al área académica de Computación del Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería (ICBI), refirió que mediante algoritmos numéricos en un motor de inducción puede medir la corriente del embobinado, la posición angular del eje del motor y con ello adquirir las señales de funcionamiento.
De acuerdo con el especialista, 40 por ciento de los procesos industriales es generado por motores de inducción, razón por la cual se centró en disminuir el consumo de energía, pues funciona como mecanismo de arranque y paro, lo que provoca pérdidas de entre 50 y 60 por ciento de la energía eléctrica que consumen las industrias, aunado a que se presentan otros problemas que generan pérdidas de hasta 25 por ciento, como el mal control.
Fuente: Conacyt
